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优快云社区镜像创作赛：最高领1000元算力补贴+羽绒服+会员年卡！严格规避侵权风险，镜像中涉及的第三方资源须取得合法授权，如因版权、专利等问题引发纠纷，由创作者承担全部责任，社区将立即下架相关镜像，取消其活动资格及已获奖励；镜像需保持活跃度，自上架之日起超过6个月未更新的，将自动退出本次活动（已获长期分润权的镜像除外，但需完成更新后重新申请活动参与资格）。通过审核的镜像将纳入社区公共资源池，用户每一次有效调用，创作者均可获得相应分润收益，收益明细实时同步至个人后台，按月结算；1. 社区将定期公示获奖名单及镜像评估结果，确保活动公平透明，创作者可通过活动专区查询相关信息；

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铁柱要开花

区块链：从底层原理到产业落地的全景解析区块链本质是“区块+链”的数据结构：将交易数据打包成“区块”，每个区块通过哈希值与前一个区块链接，形成不可篡改的链式存储。其核心是分布式共识——在没有中央权威的情况下，让互不信任的多方共同维护一份一致、可信的账本。区块链不是“万能技术”，但其“去中心化信任”的核心能力，正在重构金融、供应链、政务等领域的协作模式。从比特币的“货币实验”到产业互联网的“信任基础设施”，区块链正从“概念炒作”走向“务实落地”——未来，它或许不会取代现有系统，但会成为数字经济中不可或缺的“信任胶水”，让协作更高效、社会更透明。

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Nano Banana Pro - Comprehensive Prompt Collection Prompt: 将这些图像组合成一张 16:9 格式的适当排列的电影图像，并将模特身上的裙子换成图像中的裙子 (Combine these images into a properly arranged 16:9 format movie image, and replace the model’s skirt with the skirt in the image)不知天上宫阙，今夕是何年。我欲乘风归去，又恐琼楼玉宇，高处不胜寒。转朱阁，低绮户，照无眠。人有悲欢离合，月有阴晴圆缺，此事古难全。

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小妖同学学AI

告别无效提问：开源工具Prompt Optimizer让AI真正懂你心意是一款免费开源的AI提示词优化工具，由开发者linshenkx在GitHub上发布。该项目旨在帮助用户编写更优质的AI提示词，从而提升AI模型的输出质量。作为完全开源的项目，Prompt Optimizer采用MIT许可证，允许用户自由使用、修改和分发，甚至可以进行商业化部署。与许多商业工具不同，Prompt Optimizer支持Web应用和Chrome插件两种使用方式，满足了不同场景下的用户需求。该项目在GitHub上已经获得了显著的关注，成为了提示词优化领域的热门开源项目。

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(40)Spring对事务的支持 act-001账户向act-002账户转账10000，必须同时成功，或者同时失败。（一个减成功，一个加成功，这两条update语句必须同时成功，或同时失败。Spring对事务的管理底层实现方式是基于AOP实现的。PlatformTransactionManager接口：spring事务管理器的核心接口。在类上添加该注解，该类中所有的方法都有事务。在某个方法上添加该注解，表示只有这个方法使用事务。模块名：spring6-013-tx-bank（依赖如下）通过测试，发现数据没有变化，事务起作用了。

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自不量力的A同学

Prompt Fill v0.5.0 发布摘要：PromptFillv0.5.0是一款AI绘画结构化提示词生成工具，采用填空式交互简化Prompt编写流程。其核心功能包括模块化填空设计、智能词库、自动格式处理、实时预览输出以及多模板管理，有效解决了AI绘画中Prompt编写复杂、格式易错、效率低下等问题。该工具支持跨平台使用，数据本地存储保障隐私，目前已开源免费提供。

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大模型知识之prompt 本文介绍了大模型知识的“prompt”

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全球首款填空式AI绘画提示词工具PromptFill正式发布《PromptFill革新AI绘画提示词创作》全球首款填空式AI绘画提示词工具PromptFill正式上线，将专业提示词拆解为7大标准化模块，通过填空交互降低90%入门门槛，使新手无需专业语法知识即可生成准确度达85%的专业提示词。该工具内置10大行业500+艺术风格模板，支持自定义保存，提升创作效率3倍。PromptFill打破了AI绘画技术壁垒，推动行业建立标准化提示词规范，为AI绘画的普惠化发展和多元化商业应用奠定基础。

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TDengine （老段）

TDengine 在金融领域的应用 TDengine 在金融领域的应用

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一只大侠的侠

融合Transformer与CNN的多模态时间序列预测模型本文原创改进的“CNN+Transformer”多模态时间序列预测模型，通过局部特征与长时依赖的双重建模，有效突破了传统模型的性能瓶颈，在工业设备监测等场景中实现了15%+的精度提升。模型具备良好的可扩展性，可快速适配多领域需求，且提供完整的PyTorch代码与实战教程，降低开发者落地门槛。如果在模型复现或场景适配过程中有任何问题，欢迎在评论区留言交流～后续将持续分享深度学习在时序预测领域的前沿实践！✨ 坚持用清晰的图解+易懂的硬件架构 +硬件解析，让每个知识点都简单明了！🚀。

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受伤的僵尸

Prompt工程-论文润色条件：gpt4及以上。

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前端程序猿之路

AI大模型应用开发之Prompt 工程 Prompt工程指南：新手友好框架与实用技巧本文介绍了Prompt工程的核心方法，帮助新手显著提升任务准确率。核心框架为RTC（Role角色-Task任务-Constraint约束），通过明确身份、具体任务和输出要求，使模型更稳定高效。文章对比了零样本与少样本提示的适用场景，强调复杂任务使用思维链（CoT）分步推理的重要性，并针对文本总结、信息抽取和代码生成三类任务提供优化案例。最后总结5条黄金法则：任务清晰化、角色强化、示例引导、分步拆解和格式规范，辅以易记口诀“角色定身份，任务要具体，要求写清楚，复杂

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动态IP与短效IP的关系动态IP通常由互联网服务提供商（ISP）动态分配，每次用户连接网络时可能获得不同的IP地址。这种分配方式与DHCP协议相关，旨在优化IP资源的使用效率。短效IP通常指生命周期较短的IP地址，可能因频繁更换或特定策略（如代理服务）而存在时间有限。部分动态IP可能属于短效IP，但并非所有动态IP都具备短效特性。

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2、Spark 函数_a/b/c 本文介绍了Spark SQL中的多个数学和加密函数，包括：基础数学函数：abs（绝对值）、acos（反余弦）、acosh（反双曲余弦）日期函数：add_months（添加月份）高级加密函数：aes_decrypt（AES解密）和aes_encrypt（AES加密），支持多种加密模式和填充方式这些函数从Spark 1.2.0到3.3.0的不同版本开始引入，提供了数值计算、日期处理和加密解密功能，示例代码展示了各函数的具体用法。

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Agent基础：大模型交互与推理技术Prompt 工程、Function Calling、ReAct、Self-Refine 本文系统介绍了提升大语言模型(LLM)交互与推理能力的四项核心技术：Prompt工程通过优化输入提示引导模型输出；Function Calling使模型能调用外部工具；ReAct通过推理-行动闭环增强决策能力；Self-Refine实现自我迭代优化。这些技术可组合使用，将LLM从被动回答者转变为主动思考执行者，共同构成智能Agent的"认知骨架"：Prompt作为语言接口，Function Calling提供执行能力，ReAct负责行动规划，Self-Refine实现自我纠错。文章详细解

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Web3.js封装调用 VS 原生ABI编码调用合约深度对比 Web3.js与原生ABI编码调用在以太坊开发中存在显著差异。Web3.js提供高级封装，自动处理编码/解码、交易签名等流程，大幅降低开发难度；而原生ABI编码则需手动处理每个环节，包括函数选择器生成、参数编码等，虽然控制更精细但开发效率较低。Web3.js适合常规DApp开发，提供完善的交易处理功能；原生ABI编码则适用于需要底层控制的场景，如工具库开发。两者在易用性、控制粒度和适用场景上形成互补。

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金士镧（厦门）新材料有限公司

稀土氧化物：科技与环保领域的重要推动力摘要：稀土氧化物是稀土元素与氧形成的化合物，在高科技领域应用广泛。其独特性能包括：优异的光学性能提升显示设备效果；强大催化性能助力环保技术；提升电池性能推动新能源发展；磁性特性优化能源设备效率。这些特性使其在电子产品、环保、新能源及高端制造领域发挥关键作用，持续推动绿色高效技术发展。

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semantist@语校

第五十七篇｜东京银星日本语学校的数据建模：高密度城市中的学习节律、制度边界与 Prompt 接口设计本文以日本语言学校为样本，从城市变量、制度字段、通学路径、规模体量与费用结构出发，展示语校网如何将留学信息转化为可验证、可比较的结构化数据，并通过 Prompt 接口明确解释边界，避免经验判断与结果性推断，呈现一套可复用的语言学校数据建模方法。

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如何用 Prompt 让 AI 主动发现设计问题 Prompt 的本质，是给 AI 一个“挑你毛病的许可”。当你开始这样用 Prompt：AI 不再只是代码生成器而是一个：冷静理性不带情绪随时可用的高级工程师默认 Prompt → AI 是执行者进阶 Prompt → AI 是审查者高级 Prompt → AI 是“假设变化后帮你找雷的人”你不是让 AI 帮你写代码，而是让它帮你提前踩坑。

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维构lbs智能定位

室内外融合定位系统从核心架构、技术原理到部署实施流程等详解（三）本文介绍了工业级室内外融合定位系统的四步部署流程：1.前期调研设计（需求分析、现场勘查、方案制定）；2.设备部署（基准站/UWB基站安装、终端配置）；3.调试优化（精度校准、切换测试、稳定性验证）；4.验收交付（全场景测试、人员培训、文档移交）。重点阐述了金属遮挡环境下的设备选型、防爆要求处理及厘米级精度实现方法，提供从方案设计到落地实施的全流程技术指导。

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大数据追光猿

【Prompt】Prompt Caching：原理、实现与高并发价值摘要 Prompt Caching（提示缓存）是优化大模型应用的关键技术，通过缓存用户提示与对应结果，显著降低调用成本、提升响应速度。其核心原理是将prompt哈希作为key存储LLM输出，支持精确匹配或语义相似检索。该技术特别适合高并发系统，能减少70%以上LLM调用，延迟从秒级降至毫秒级。

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weixin_53165181

@clack/prompts 命令行终端中构建交互式用户界面是一个轻量、美观且开发者友好的Node.js库，用于在命令行终端中构建交互式用户界面。它提供了一系列样式现代的提示组件，支持异步操作，并包含完整的类型定义（TypeScript），能够显著提升命令行工具的用户体验。// 应用自定义主题setTheme({color: {});

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朱小厮: 你知道的越多你不知道的也就越多

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等风来不如迎风去: AI领域初学者，AI+实时语音，AI+2/3D动画生成；AI+UE表演,AI+游戏NPC；音视频行业深耕多年，熟悉会议、直播、RTC，对在线教育、娱乐秀场等音视频端到端技术及系统架构有深入研究

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